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Deterministische kf-Wert-Schätzung nach petrographischer Bohrgutansprache

Authors
/persons/resource/fuchs

Fuchs,  Sven
Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Citation

Fuchs, S. (2010): Deterministische kf-Wert-Schätzung nach petrographischer Bohrgutansprache. - Grundwasser, 15, 3, 177-189.
https://doi.org/10.1007/s00767-010-0143-8


Cite as: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_245610
Abstract
Zur systematischen Nutzung von orts- und teufenbezogenen Bohrungsinformationen aus rolligen Lockergesteinen und deren Anwendung in geohydraulischen Berechnungen sowie zur Parametrisierung von Grundwassermodellen wurde ein deterministisches Verfahren zur Ableitung des kf-Wertes aus der petrographischen Bohrgutansprache nach dem „Symbolschlüssel Geologie“ entwickelt. und in zwei Phasen validiert. In Phase 1 wurde an 185 Datensätzen der systemimmanente Fehler bestimmt. Die praktische Anwendbarkeit des Algorithmus wurde in Phase 2 an zehn Bohrungsdatenbanken mit rund 1.300 Bohrungen bzw. rund 300.000 Schichtansprachen getestet. Der systemimmanente Fehler des Algorithmus infolge der Systematik des „Symbolschlüssels Geologie“ ist hinreichend gering (Faktor 1,2) und deutlich kleiner als derjenige Fehler, welcher aus unterschiedlich qualifizierter Bohrgutansprache bzw. der subjektiven Beurteilung entsprechend dem gewählten Bohrverfahren sowie der Art der Gewinnung von Bohrgutproben resultiert (Faktor 3,2). Ergänzend werden für beliebige theoretische Kornverteilungen nach dem Verfahren von Beyer für identische Hauptkomponenten berechnete kf-Werte in Form eines Nomogramms vorgestellt. ABSTRACT A new approach for estimating the hydraulic conductivity of unconsolidated sediments from location-and depth-related drilling information based on a deterministic procedure using the petrographical characterisation of drill cuttings is presented. This method can be used for the parameterisation of groundwater models. It is calibrated from a number of drilling databases providing several hundred geological layer descriptions and associated hydraulic conductivity data from grain size analysis.