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  2013 Simulated EnMAP Mosaics for the San Francisco Bay Area, USA

Cooper, S., Okujeni, A., Jänicke, C., Segl, K., van der Linden, S., Hostert, P. (2020): 2013 Simulated EnMAP Mosaics for the San Francisco Bay Area, USA, (EnMAP Technical Report), Potsdam : GFZ Data Services, 15 p.
https://doi.org/10.2312/enmap.2020.002

Item is

 

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5002054 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5002054_4
Genre: Bericht

Dateien

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:
EnMAP_TechnicalReport_2013BayArea_final.pdf (Verlagsversion), 6MB
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Datei-Permalink:
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5002054_2/component/file_5002175/EnMAP_TechnicalReport_2013BayArea_final.pdf
Name:
EnMAP_TechnicalReport_2013BayArea_final.pdf
Beschreibung:
Fulltext
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
CC-BY
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.5880/EnMAP.2020.002 (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
Supplementary datasets: Cooper, S., Okujeni, A., Jänicke, C., Segl, K., van der Linden, S., Hostert, P., (2020), 2013 Simulated EnMAP Mosaics for the San Francisco Bay Area, USA, GFZ Data Services, https://doi.org/10.5880/EnMAP.2020.002
externe Referenz:
https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111856 (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
Key publication: Cooper, S., Okujeni, A., Jänicke, C., Clark, M., & van der Linden, S. , Hostert, P. 2020). Disentangling fractional vegetation cover: regression-based unmixing of simulated spaceborne imaging spectroscopy data. Remote Sensing of Environment, 246, 111856. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111856

Urheber

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 Urheber:
Cooper, S.1, Autor
Okujeni, A.1, Autor
Jänicke, C.1, Autor
Segl, K.1, 2, Autor              
van der Linden, S.1, Autor
Hostert, P.1, Autor
Affiliations:
1EnMAP - The Environmental Mapping and Analysis Program, External Organizations, ou_1303888              
21.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

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Schlagwörter: Hyperspectral Imagery, EnMAP, AVIRIS, California, Vegetation
 Zusammenfassung: This dataset is composed of simulated EnMAP mosaics for the San Francisco Bay Area, USA. Hyperspectral imagery used for the EnMAP simulation was collected across three time periods (Spring, Summer, and Fall) in 2013 with the AVIRIS-Classic sensor flown as part of the HyspIRI Preparatory Campaign. Flight lines were simulated to EnMAP-like data using the EnMAP end-to end Simulation tool to produce 30 x 30 m imagery with 195 bands (after band removal) ranging from 423 to 2439 nm. Secondary geometric correction was applied using automatically generated tie points, and a class-wise empirical across track brightness correction was implemented to mitigate brightness gradients.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 15
 Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam : GFZ Data Services
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.2312/enmap.2020.002
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: EnMAP Technical Report
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam : GFZ Data Services
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 15 Identifikator: -