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  PyRQA - Conducting Recurrence Quantification Analysis on Very Long Time Series Efficiently

Rawald, T., Sips, M., Marwan, N. (2017): PyRQA - Conducting Recurrence Quantification Analysis on Very Long Time Series Efficiently. - Computers and Geosciences, 104, 101-108.
https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.11.016

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_1894890 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_1894890_4
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rawald, Tobias1, Autor              
Sips, M.1, Autor              
Marwan, N.2, Autor
Affiliations:
11.5 Geoinformatics, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_224064              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.cageo.2016.11.016
GFZPOF: p3 PT4 Natural Hazards
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computers and Geosciences
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 104 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 101 - 108 Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/journals86