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  Downscaling Satellite Precipitation Estimates With Multiple Linear Regression, Artificial Neural Networks, and Spline Interpolation Techniques

Sharifi, E., Saghafian, B., Steinacker, R. (2019): Downscaling Satellite Precipitation Estimates With Multiple Linear Regression, Artificial Neural Networks, and Spline Interpolation Techniques. - Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124, 2, 789-805.
https://doi.org/10.1029/2018JD028795

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5000630 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5000630_2
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sharifi, Ehsan1, Autor              
Saghafian, B.2, Autor
Steinacker, R.2, Autor
Affiliations:
10 Pre-GFZ, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146023              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-01-282019
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1029/2018JD028795
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Geophysical Research: Atmospheres
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 124 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 789 - 805 Identifikator: ISSN: 2169-897X
Anderer: Wiley
Anderer: American Geophysical Union (AGU)
Anderer: 2169-8996
CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/jgr_atmospheres