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Quantifying and Correcting the Impact of Vegetation Cover on Soil Spectral Features Based on Simulated Cereal Canopy Reflectance Spectra

Kuester, T., Chabrillat, S., Spengler, D., Ward, K., Förster, S. (2018): Quantifying and Correcting the Impact of Vegetation Cover on Soil Spectral Features Based on Simulated Cereal Canopy Reflectance Spectra - Papers, Whispers 2018 - 10th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (Amsterdam, The Netherlands 2018).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3672891 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3672891_2

Genre: Konferenzbeitrag

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Urheber

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Urheber:
Kuester, T.¹, Autor
Chabrillat, S.¹, Autor
Spengler, D.¹, Autor
Ward, Kathrin¹, Autor
Förster, S.¹, Autor

Affiliations:
11.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028

Inhalt

Details

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Sprache(n):

Datum: Final veröffentlicht: 2018

Publikationsstatus: Final veröffentlicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: GFZPOF: p3 PT1 Global Processes

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Whispers 2018 - 10th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing

Veranstaltungsort: Amsterdam, The Netherlands

Start-/Enddatum: 2018-09-23 - 2018-09-26

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: Papers

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -