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  A Progressive Crop-Type Classification Using Multitemporal Remote Sensing Data and Phenological Information

Harfenmeister [Heupel], K., Spengler, D., Itzerott, S. (2018): A Progressive Crop-Type Classification Using Multitemporal Remote Sensing Data and Phenological Information. - PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 86, 2, 53-69.
https://doi.org/10.1007/s41064-018-0050-7

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3528894 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3528894_4
Genre: Zeitschriftenartikel

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3528894.pdf (Verlagsversion), 4MB
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https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3528894_3/component/file_3543930/3528894.pdf
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Öffentlich
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Urheber

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 Urheber:
Harfenmeister [Heupel], Katharina1, Autor              
Spengler, D.1, Autor              
Itzerott, S.1, Autor              
Affiliations:
11.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s41064-018-0050-7
URI: http://doi.crossref.org/servlet/query?format=unixref&pid=bib@gfz-potsdam.de&id=10.1007/s41064-018-0050-7
GFZPOF: p3 PT1 Global Processes
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, bis 2016 u.d.T.: Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation (PFG)
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 86 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 53 - 69 Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/journals386