Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  AI reflections in 2021

Buckner, C., Miikkulainen, R., Forrest, S., Milano, S., Zou, J., Prunk, C., Irrgang, C., Cohen, I. G., Su, H., Murphy, R. R., Taylor, R. H., Krieger, A., Kovač, M., Sadowski, J., Marda, V. (2022): AI reflections in 2021. - Nature Machine Intelligence, 4, 5-10.
https://doi.org/10.1038/s42256-021-00435-7

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5011969 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5011969_1
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Buckner, Cameron1, Autor
Miikkulainen, Risto1, Autor
Forrest, Stephanie1, Autor
Milano, Silvia1, Autor
Zou, James1, Autor
Prunk, Carina1, Autor
Irrgang, C.2, Autor              
Cohen, I. Glenn1, Autor
Su, Hao1, Autor
Murphy, Robin R.1, Autor
Taylor, Russell H.1, Autor
Krieger, Axel1, Autor
Kovač, Mirko1, Autor
Sadowski, Jathan1, Autor
Marda, Vidushi1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
21.3 Earth System Modelling, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146027              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: For a third year in a row, we followed up with authors of several recent Comments and Perspectives in Nature Machine Intelligence about what happened after their article was published: how did the topic they wrote about develop, did they gain new insights, and what are their hopes and expectations for AI in 2022?

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2022-01-252022
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s42256-021-00435-7
GFZPOF: p4 T2 Ocean and Cryosphere
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Nature Machine Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5 - 10 Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/20210922
Publisher: Springer Nature