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  Data Analysis and Exploration with Scientific Workflows

Dransch, D., Eggert, D., Abraham, N., Bouwer, L. M., Brix, H., Callies, U., Kalbacher, T., Lüdtke, S., Merz, B., Nam, C., Nixdorf, E., Rabe, D., Rechid, D., Schröter, K., Tiedje, B., Wendi, D., Wichert, V. (2022): Data Analysis and Exploration with Scientific Workflows. - In: Bouwer, L. M., Dransch, D., Ruhnke, R., Rechid, D., Frickenhaus, S., Greinert, J. (Eds.), Integrating Data Science and Earth Science, (SpringerBriefs in Earth System Sciences), Cham : Springer International Publishing, 55-84.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-99546-1_5

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dransch, D.1, Autor              
Eggert, Daniel1, Autor              
Abraham, Nicola2, Autor
Bouwer, Laurens M.2, Autor
Brix, Holger2, Autor
Callies, Ulrich2, Autor
Kalbacher, Thomas2, Autor
Lüdtke, Stefan3, Autor              
Merz, B.3, Autor              
Nam, Christine2, Autor
Nixdorf, Erik2, Autor
Rabe, Daniela2, Autor
Rechid, Diana2, Autor
Schröter, Kai3, Autor              
Tiedje, Bente2, Autor
Wendi, Dadiyorto3, Autor              
Wichert, Viktoria2, Autor
Affiliations:
11.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              
2External Organizations, ou_persistent22              
34.4 Hydrology, 4.0 Geosystems, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146048              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Geoscientific data analysis has to face some challenges regarding seamless data analysis chains, reuse of methods and tools, interdisciplinary approaches and digitalization. Computer science and data science offer concepts to face these challenges. We took the concepts of scientific workflows and component-based software engineering and adapted it to the field of geoscience. In close collaboration of computer and geo-experts, we set up an expedient approach and technology to develop and implement scientific workflows on a conceptual and digital level. We applied the approach in the showcase “Cross-disciplinary Investigation of Flood Events” to introduce and prove the concepts in our geoscientific work environment, and assess how the approach tackles the posed challenges. This is exemplarily demonstrated with the Flood Event Explorer which has been developed in Digital Earth.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 20222022
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-030-99546-1_5
GFZPOF: p4 T5 Future Landscapes
GFZPOFCCA: p4 CTA Digital Earth
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Integrating Data Science and Earth Science
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Bouwer, Laurens M.1, Herausgeber
Dransch, D.2, Herausgeber            
Ruhnke, Roland1, Herausgeber
Rechid, Diana1, Herausgeber
Frickenhaus, Stephan1, Herausgeber
Greinert, Jens1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
2 1.5 Geoinformatics, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_224064            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer International Publishing
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 55 - 84 Identifikator: ISSN: 2191-589X
ISSN: 2191-5903
ISBN: 978-3-030-99545-4
ISBN: 978-3-030-99546-1

Quelle 2

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Titel: SpringerBriefs in Earth System Sciences
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -