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  Automated Remote Sensing Based Landslide Detection for Dynamic Landslide Inventories

Roessner, S., Behling, R., Segl, K., Golovko, D., Wetzel, H.-U., Kaufmann, H. (2014): Automated Remote Sensing Based Landslide Detection for Dynamic Landslide Inventories. - In: Sassa, K., Canuti, P., Yin, Y. (Eds.), Landslide Science for a Safer Geoenvironment: Volume 2: Methods of Landslide Studies, Cham : Springer International Publishing, 345-350.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-05050-8_54

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Roessner, S.1, Autor              
Behling, Robert1, Autor              
Segl, K.1, Autor              
Golovko, Daria1, Autor              
Wetzel, H.-U.1, Autor              
Kaufmann, Hermann1, Autor              
Affiliations:
11.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Landslide Science for a Safer Geoenvironment : Volume 2: Methods of Landslide Studies
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Sassa, Kyoji1, Herausgeber
Canuti, Paolo1, Herausgeber
Yin, Yueping1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer International Publishing
Seiten: - Band / Heft: Vol. 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 345 - 350 Identifikator: ISBN: 978-3-319-05049-2
ISBN: 978-3-319-05050-8