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  Quantum Machine Learning for Deformation Detection: Application for InSAR Point Clouds

Nhung, L., Männel, B., Motagh, M., Brack, A., Schuh, H. (2024): Quantum Machine Learning for Deformation Detection: Application for InSAR Point Clouds - Abstracts, EGU General Assembly 2024 (Vienna, Austria and Online 2024).
https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-11029

Item is

 

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026337 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026337_1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Nhung, Le1, Autor              
Männel, B.1, Autor              
Motagh, M.2, Autor              
Brack, A.1, Autor              
Schuh, H.1, Autor              
Affiliations:
11.1 Space Geodetic Techniques, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146025              
21.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2024
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: GFZPOF: p4 T3 Restless Earth
DOI: 10.5194/egusphere-egu24-11029
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: EGU General Assembly 2024
Veranstaltungsort: Vienna, Austria and Online
Start-/Enddatum: 2024-04-14 - 2024-04-19

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Abstracts
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -