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Konferenzbeitrag

Quantum Machine Learning for Deformation Detection: Application for InSAR Point Clouds

Urheber*innen
/persons/resource/nhung

Nhung,  Le
1.1 Space Geodetic Techniques, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Männel,  B.
1.1 Space Geodetic Techniques, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Motagh,  M.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

/persons/resource/brack

Brack,  A.
1.1 Space Geodetic Techniques, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

/persons/resource/schuh

Schuh,  H.
1.1 Space Geodetic Techniques, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in GFZpublic verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Nhung, L., Männel, B., Motagh, M., Brack, A., Schuh, H. (2024): Quantum Machine Learning for Deformation Detection: Application for InSAR Point Clouds - Abstracts, EGU General Assembly 2024 (Vienna, Austria and Online 2024).
https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-11029


Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026337
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar