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  Big-Data-Ansätze für die schnelle Extraktion relevanter Informationen und Muster aus großen Datenmengen

Sips, M., Scheffler, D., Rawald, T., Eggert, D., Hollstein, A., Segl, K. (2018): Big-Data-Ansätze für die schnelle Extraktion relevanter Informationen und Muster aus großen Datenmengen. - System Erde, 8, 1, 40-45.
https://doi.org/10.2312/GFZ.syserde.08.01.6

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CC-BY-SA 4.0
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GFZ_syserde.08.01.6_a.pdf (Verlagsversion), 3MB
 
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CC-BY-SA 4.0

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Beschreibung:
Gesamtes Heft

Urheber

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 Urheber:
Sips, M.1, 2, Autor              
Scheffler, D.2, 3, Autor              
Rawald, Tobias1, 2, Autor              
Eggert, Daniel1, 2, Autor              
Hollstein, Andre2, 3, Autor              
Segl, K.2, 3, Autor              
Affiliations:
11.5 Geoinformatics, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_224064              
2Vol. 8, Issue 1 (2018), GFZ Journal 2018, System Erde : GFZ Journal, Deutsches GeoForschungsZentrum, , , ou_3519891              
31.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Progress in sensor systems and computer simulation create large volumes of data with a variety of parameters. This development brings Big Data and the related challenges for data processing and data analysis also into the focus of geoscience. Computer science has developed concepts and technologies to handle Big Data. Geoscience can benefit from them since they facilitate efficient information extraction from big data, such as data from satellite-based remote sensing systems, or data from seismological or meteorological observation systems. To make use of computer science concepts and technologies, they have to be adapted into geoscience. Examples for this adaption are the development of efficient scalable geoscientific analysis methods by applying the divide-and-recombine concept, or the adaption of geoscientific methods to existing Big Data technologies.

Details

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Sprache(n): deu - Deutsch
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.2312/GFZ.syserde.08.01.6
GFZPOF: p3 PT1 Global Processes
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: System Erde
Genre der Quelle: Zeitschrift, other, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam : Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ
Seiten: 6 Band / Heft: 8 (1) Artikelnummer: 6 Start- / Endseite: 40 - 45 Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/journals2_413