Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse
  1. Detailsuche  / 
  2. Datensatz Übersicht / 
  3. Datensatz ansehen

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Characterization of soil properties using reflectance spectroscopy

Ben-Dor, E., Chabrillat, S., Demattê, J. M. A., Lyon, J. G., Huete, A. (2019): Characterization of soil properties using reflectance spectroscopy. - In: Thenkabail, P. S., Lyon, J. G., Huete, A. (Eds.), Fundamentals, sensor systems, spectral libraries, and data mining for vegetation, (Hyperspectral remote sensing of vegetation  ; Vol. 1), Boca Raton; London; New York : CRC Press, 187-247.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3804889 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_3804889_2
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Ben-Dor, E.1, Autor
Chabrillat, S.2, Autor              
Demattê, J. M. A.1, Autor
Thenkabail, P. S.1, Herausgeber
Lyon, J. G.1, Autor
Huete, A.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
21.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: GFZPOF: p3 PT1 Global Processes
ISBN: 978-1-138-05854-5
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Fundamentals, sensor systems, spectral libraries, and data mining for vegetation
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Thenkabail , Prasad Srinivasa, Herausgeber
Lyon, John G., Herausgeber
Huete, Alfredo, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Boca Raton ; London ; New York : CRC Press
Seiten: - Band / Heft: 1 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 187 - 247 Identifikator: -

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Hyperspectral remote sensing of vegetation
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: Vol. 1 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -