Learning Change from Synthetic Aperture Radar Images: Performance Evaluation of 
a Support Vector Machine to Detect Earthquake and Tsunami-Induced Changes

Wieland, Marc; Liu, Wen; Yamazaki, Fumio; 2.6 Seismic Hazard and Stress Field, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum

doi:10.3390/rs8100792

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Learning Change from Synthetic Aperture Radar Images: Performance Evaluation of a Support Vector Machine to Detect Earthquake and Tsunami-Induced Changes

Wieland, M., Liu, W., Yamazaki, F. (2016): Learning Change from Synthetic Aperture Radar Images: Performance Evaluation of a Support Vector Machine to Detect Earthquake and Tsunami-Induced Changes. - Remote Sensing, 8, 10, 792.
https://doi.org/10.3390/rs8100792

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2.6 Seismic Hazard and Stress Field, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, Autor

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17.1 Centre for Early Warning Systems, 7.0 Geoservices, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146058
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Datum: Final veröffentlicht: 2016

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Identifikatoren: DOI: 10.3390/rs8100792
URI: http://doi.crossref.org/servlet/query?format=unixref&pid=bib@gfz-potsdam.de&id=10.3390/rs8100792
GFZPOF: p3 PT4 Natural Hazards

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Titel: Remote Sensing

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Seiten: - Band / Heft: 8 (10) Artikelnummer: 792 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/journals426

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