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  Increasing magnitude scale consistency by combining multiple waveform features through machine learning

Münchmeyer, J., Bindi, D., Sippl, C., Tilmann, F. (2019): Increasing magnitude scale consistency by combining multiple waveform features through machine learning, (Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, EGU2019-7530), General Assembly European Geosciences Union (Vienna 2019).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_4144917 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_4144917_2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-7530.pdf (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-

Urheber

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 Urheber:
Münchmeyer, J.1, Autor              
Bindi, Dino2, Autor              
Sippl, Christian3, Autor              
Tilmann, F.1, Autor              
Affiliations:
12.4 Seismology, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_30023              
22.6 Seismic Hazard and Risk Dynamics, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146032              
34.1 Lithosphere Dynamics, 4.0 Geosystems, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146034              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: GFZPOF: p3 PT4 Natural Hazards
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: General Assembly European Geosciences Union
Veranstaltungsort: Vienna
Start-/Enddatum: 2019-04-07 - 2019-04-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, EGU2019-7530
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -