Increasing magnitude scale consistency by combining multiple waveform features 
through machine learning

Münchmeyer, J.; Bindi, Dino; Sippl, Christian; Tilmann, F.

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Konferenzbeitrag

Increasing magnitude scale consistency by combining multiple waveform features through machine learning

Urheber*innen

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Münchmeyer, J.
2.4 Seismology, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Bindi, Dino
2.6 Seismic Hazard and Risk Dynamics, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Sippl, Christian
4.1 Lithosphere Dynamics, 4.0 Geosystems, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

/persons/resource/tilmann

Tilmann, F.
2.4 Seismology, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

Externe Ressourcen

https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-7530.pdf
(Ergänzendes Material)

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Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Münchmeyer, J., Bindi, D., Sippl, C., Tilmann, F. (2019): Increasing magnitude scale consistency by combining multiple waveform features through machine learning, (Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, EGU2019-7530), General Assembly European Geosciences Union (Vienna 2019).

Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_4144917

Zusammenfassung

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