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  Towards fish individuality-based aquaculture

Schraml, R., Hofbauer, H., Jalilian, E., Bekkozhayeva, D., Saberioon, M., Cisar, P., Uhl, A. (2021): Towards fish individuality-based aquaculture. - IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17, 6, 4356-4366.
https://doi.org/10.1109/TII.2020.3006933

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5002614.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
5002614.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schraml, Rudolf1, Autor
Hofbauer, Heinz1, Autor
Jalilian, Ehsaneddin1, Autor
Bekkozhayeva, Dinara1, Autor
Saberioon, Mohammadmehdi2, Autor              
Cisar, Petr1, Autor
Uhl, Andreas1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
21.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146028              

Inhalt

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Schlagwörter: OPEN ACCESS
 Zusammenfassung: By bringing concepts of precision farming to intensive aquaculturem fish production can be optimized to be more sustainable while focusing on fish welfare criteria. This means to shift from mass to smart production which requires to consider each fish as an individual instead of viewing on the total stock of fish. Therefore it is required to be able to identify each fish in a tank or sea cage. In this paper, we prove the feasibility of fish identification using the iris as biometric characteristic. For this purpose, a new database was captured which enables us to consider the basic feasibility as well as to prove the permanence of the iris pattern of Atlantic salmon in terms of ageing. Results show that the iris pattern of Atlantic salmon is suited for biometric identification, but the pattern changes significantly in short periods.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 202020202021
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: GFZPOF: p4 T5 Future Landscapes
DOI: 10.1109/TII.2020.3006933
OATYPE: Hybrid Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Transactions on Industrial Informatics
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 17 (6) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4356 - 4366 Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/202007151
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)