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  Top-of-Atmosphere Retrieval of Multiple Crop Traits Using Variational Heteroscedastic Gaussian Processes within a Hybrid Workflow

Estévez, J., Berger, K., Vicent, J., Rivera-Caicedo, J. P., Wocher, M., Verrelst, J. (2021): Top-of-Atmosphere Retrieval of Multiple Crop Traits Using Variational Heteroscedastic Gaussian Processes within a Hybrid Workflow. - Remote Sensing, 13, 8, 1589.
https://doi.org/10.3390/rs13081589

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026383 Versions-Permalink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026383_1
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Estévez, José1, Autor
Berger, Katja2, Autor              
Vicent, Jorge1, Autor
Rivera-Caicedo, Juan Pablo1, Autor
Wocher, Matthias1, Autor
Verrelst, Jochem1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
20 Pre-GFZ, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum, ou_146023              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021-04-202021
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3390/rs13081589
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Remote Sensing
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, OA
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13 (8) Artikelnummer: 1589 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/cone/journals/resource/journals426
Publisher: MDPI