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Konferenzbeitrag

A multi-sensor remote sensing approach for understanding slow-moving landslide reactivation: a case study from North Central Iran following reservoir impoundment and extreme precipitations

Urheber*innen
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Stefanova Vassileva,  M.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Motagh,  M.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Roessner,  S.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Xia,  Zhuge
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Ergänzendes Material (frei zugänglich)
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Zitation

Stefanova Vassileva, M., Motagh, M., Roessner, S., Xia, Z. (2024): A multi-sensor remote sensing approach for understanding slow-moving landslide reactivation: a case study from North Central Iran following reservoir impoundment and extreme precipitations - Abstracts, EGU General Assembly 2024 (Vienna, Austria and Online 2024).
https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-13222


Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026330
Zusammenfassung
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