Monitoring the Foliar Nutrients Status of Mango Using Spectroscopy-Based 
Spectral Indices and PLSR-Combined Machine Learning Models

Mahajan, Gopal Ramdas; Das, Bappa; Murgaokar, Dayesh; Herrmann, Ittai; Berger, Katja; Sahoo, Rabi N.; Patel, Kiran; Desai, Ashwini; Morajkar, Shaiesh; Kulkarni, Rahul M.

doi:10.3390/rs13040641

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Monitoring the Foliar Nutrients Status of Mango Using Spectroscopy-Based Spectral Indices and PLSR-Combined Machine Learning Models

Urheber*innen

Mahajan, Gopal Ramdas
External Organizations;

Das, Bappa
External Organizations;

Murgaokar, Dayesh
External Organizations;

Herrmann, Ittai
External Organizations;

/persons/resource/kberger

Berger, Katja
0 Pre-GFZ, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

Sahoo, Rabi N.
External Organizations;

Patel, Kiran
External Organizations;

Desai, Ashwini
External Organizations;

Morajkar, Shaiesh
External Organizations;

Kulkarni, Rahul M.
External Organizations;

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Mahajan, G. R., Das, B., Murgaokar, D., Herrmann, I., Berger, K., Sahoo, R. N., Patel, K., Desai, A., Morajkar, S., Kulkarni, R. M. (2021): Monitoring the Foliar Nutrients Status of Mango Using Spectroscopy-Based Spectral Indices and PLSR-Combined Machine Learning Models. - Remote Sensing, 13, 4, 641.
https://doi.org/10.3390/rs13040641

Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5026384

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