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Buchkapitel

Automated Remote Sensing Based Landslide Detection for Dynamic Landslide Inventories

Urheber*innen
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Roessner,  S.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Behling,  Robert
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Segl,  K.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Golovko,  Daria
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Wetzel,  H.-U.
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

/persons/resource/charly

Kaufmann,  Hermann
1.4 Remote Sensing, 1.0 Geodesy and Remote Sensing, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

Externe Ressourcen
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Volltexte (frei zugänglich)
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Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Roessner, S., Behling, R., Segl, K., Golovko, D., Wetzel, H.-U., Kaufmann, H. (2014): Automated Remote Sensing Based Landslide Detection for Dynamic Landslide Inventories. - In: Sassa, K., Canuti, P., Yin, Y. (Eds.), Landslide Science for a Safer Geoenvironment: Volume 2: Methods of Landslide Studies, Cham : Springer International Publishing, 345-350.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-05050-8_54


Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_744893
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar