Comparative performance analysis of support vector machine, random forest, 
logistic regression and k-nearest neighbours in rainbow trout (oncorhynchus 
mykiss) classification using image-based features

Saberioon, Mohammadmehdi; Císař, P.; Labbé, L.; Souček, P.; Pelissier, P.; Kerneis, T.

doi:10.3390/s18041027

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Comparative performance analysis of support vector machine, random forest, logistic regression and k-nearest neighbours in rainbow trout (oncorhynchus mykiss) classification using image-based features

Urheber*innen

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Saberioon, Mohammadmehdi
0 Pre-GFZ, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

Císař, P.
External Organizations;

Labbé, L.
External Organizations;

Souček, P.
External Organizations;

Pelissier, P.
External Organizations;

Kerneis, T.
External Organizations;

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Zitation

Saberioon, M., Císař, P., Labbé, L., Souček, P., Pelissier, P., Kerneis, T. (2018): Comparative performance analysis of support vector machine, random forest, logistic regression and k-nearest neighbours in rainbow trout (oncorhynchus mykiss) classification using image-based features. - Sensors, 18, 4, 1027.
https://doi.org/10.3390/s18041027

Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5000761

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