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Konferenzbeitrag

A new approach for predicting geomagnetic Kp and Hpo indices using machine learning techniques

Urheber*innen
/persons/resource/gmk

Kervalishvili,  G.
2.3 Geomagnetism, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Michaelis,  Ingo
2.3 Geomagnetism, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Rauberg,  Jan
2.3 Geomagnetism, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

/persons/resource/monika

Korte,  M.
2.3 Geomagnetism, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

/persons/resource/jmat

Matzka,  J.
2.3 Geomagnetism, 2.0 Geophysics, Departments, GFZ Publication Database, Deutsches GeoForschungsZentrum;

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Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Kervalishvili, G., Michaelis, I., Rauberg, J., Korte, M., Matzka, J. (2025): A new approach for predicting geomagnetic Kp and Hpo indices using machine learning techniques - Abstracts, EGU General Assembly 2025 (Vienna, Austria and Online 2025).
https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-7225


Zitierlink: https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5035202
Zusammenfassung
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